Largement basées sur l’exploitation massive de données humaines, les intelligences artificielles génératives pourraient bientôt atteindre leurs limites. Une nouvelle voie pour continuer à progresser existe toutefois : celle de l’apprentissage par l’expérience, avec pour perspective des IA dotées de capacités sans précédent.

Les intelligences artificielles génératives de type ChatGPT ou Le_Chat que l’on trouve aujourd’hui un peu partout reposent sur des modèles analysant et exploitant des montagnes de données existantes. Cette stratégie permet de reproduire – ou plutôt d’imiter de façon la plus réaliste possible – des capacités humaines très variées allant de la résolution de problèmes scientifiques à la rédaction de poésies en passant par la création d’images et de photos ou la synthèse de documents. Des IA ont même passé avec succès des tests de référence comme le test de Turing, même si certaines controverses subsistent quant à la réelle capacité de ces modèles, actuellement incapables de planifier ou de raisonner, à réussir ce genre d’exercices.

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